非线性协同变量_第7章:0.01公分的数学误差 首页

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   第7章:0.01公分的数学误差 (第7/7页)

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    「0.01公分」事件後的深夜,陆以安对着电脑萤幕上自己惯常维护的「学习效率模型」。

    他试图将事件发生前後一小时内,自己的「心率变化」、「答题正确率」、「专注时长」等数据录入。然而,当他键入「宋雨瑄-非预期近距离接触」这个变量标签时,指尖悬在了键盘上。

    他发现,自己已经无法单纯用「有用」或「无用」,来定义这个变量。

    那一瞬间的靠近,确实让他分心,甚至因为失神撞落了书本;可同时,他清楚感觉到心跳变快、T温上升,身Tb理X更早做出了反应。理论上,这种g扰应该会降低效率,但事实却相反——在事件发生後,他解开那道空间几何题的速度,反而b平时快了不少。

    更奇怪的是,他对那个片刻的记忆异常清晰。她睫毛颤动的细微频率、贴近时掠过鼻尖的风,还有洗发JiNg淡淡的气味,全都被完整地保存下来。这种记忆的深度,明显超出了他对一般同学,甚至合作夥伴的认知范围。

    从理X角度来看,这些都是不必要的资讯,既不能提升成果,也无助於解题,却被他的大脑反覆标记、牢牢留存。

    陆以安沉默地关掉电脑。

    那一刻,他第一次意识到,自己一直信任的那套思考方式,或许并不适用於所有情况。

    也许有些变量,本来就不是为了让系统运作得更顺畅——而是悄悄改变,一个人理解世界的角度。

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